Certified Artificial Intelligence Specialist

Una certificación en inteligencia artificial (IA) es un reconocimiento formal que valida los conocimientos y habilidades básicos de una persona en la comprensión y aplicación de conceptos y tecnologías de IA en su campo profesional. Esta certificación abarca áreas clave como los fundamentos de la IA, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, y la ética en IA, permitiendo a los profesionales integrar y utilizar tecnologías de IA de manera efectiva en sus roles sin requerir una formación técnica profunda.

Objetivo

Los objetivos de una certificación en inteligencia artificial son proporcionar una comprensión fundamental de los conceptos y tecnologías de IA, capacitar a los profesionales para identificar y aplicar soluciones de IA en sus respectivos campos, facilitar la integración de la IA en procesos y decisiones empresariales, promover una comprensión ética y responsable de la IA, y mejorar la capacidad de comunicación y colaboración con equipos técnicos, asegurando que los profesionales puedan aprovechar las ventajas de la IA para mejorar la eficiencia y la innovación en sus organizaciones.

Dirigido a

Esta certificación en inteligencia artificial está dirigida a profesionales de diversas disciplinas que buscan comprender y aplicar tecnologías de IA en su trabajo sin necesidad de una formación técnica profunda. Incluye a gerentes de proyecto, líderes empresariales, profesionales de marketing, recursos humanos, finanzas, salud, educación, y otros campos que desean integrar la IA en sus procesos y estrategias, mejorar la toma de decisiones basada en datos, y colaborar eficazmente con equipos técnicos para impulsar la innovación y la eficiencia en sus organizaciones.

Temas Principales

Fundamentos de la Inteligencia Artificial

  • Historia y conceptos básicos de la IA.
  • Áreas clave: Visión por computadora, NLP, robótica.

Aprendizaje Automático (Machine Learning)

  • Principios y tipos de aprendizaje: Supervisado, no supervisado, por refuerzo.
  • Algoritmos comunes y evaluación de modelos.

Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

  • Fundamentos y aplicaciones: Chatbots, análisis de sentimientos.
  • Técnicas básicas: Tokenización, lematización.

Implementación de IA en Negocios

  • Identificación de oportunidades y desarrollo de estrategias de IA.
  • Gestión de proyectos de IA y medición del impacto.

Ética y Responsabilidad en IA

  • Principios éticos y desafíos: Sesgo, privacidad.
  • Normativas y prácticas responsables.

IA Generativa y Herramientas

  • IA Generativa
  • ChatGPT
  • GEMINI

Duración de examen:

60 minutos

Cantidad de preguntas en examen:

40

Estilo de examen:

Opción múltiple

Mínimo para aprobar:

80% - 32 preguntas correctas

Pre requisitos:

No hay

Utilización de recursos de apoyo:

No autorizado

Segunda opción:

Si

Idiomas de examen:

Español – inglés

Nivel de examen:

Intermedio/alto

Vigencia de certificación:

4 años

USD$

400

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